极客时间 从0开始学大数据【完结】

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01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生.html

01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生.mp3

02讲大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.html

02讲大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.mp3

03讲大数据应用领域:数据驱动一切.html

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04讲移动计算比移动数据更划算.html

04讲移动计算比移动数据更划算.mp3

05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html

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06讲新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者.html

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07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.html

07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.mp3

08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.html

08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.mp3

09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.html

09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.mp3

10讲模块答疑:我们能从Hadoop学到什么.html

10讲模块答疑:我们能从Hadoop学到什么.mp3

11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.html

11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.mp3

12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.html

12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.mp3

13讲同样的本质,为何Spark可以更高效.html

13讲同样的本质,为何Spark可以更高效.mp3

14讲BigTable的开源实现:HBase.html

14讲BigTable的开源实现:HBase.mp3

15讲流式计算的代表:Storm、Flink、SparkStreaming.html

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16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.html

16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.mp3

17讲模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里.html

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18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.html

18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.mp3

19讲Spark的性能优化案例分析(上).html

19讲Spark的性能优化案例分析(上).mp3

20讲Spark的性能优化案例分析(下).html

20讲Spark的性能优化案例分析(下).mp3

21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项.html

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22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.html

22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.mp3

23讲大数据基准测试可以带来什么好处.html

23讲大数据基准测试可以带来什么好处.mp3

24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.html

24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.mp3

25讲模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.html

25讲模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.mp3

26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.html

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27讲大数据从哪里来.html

27讲大数据从哪里来.mp3

28讲知名大厂如何搭建大数据平台.html

28讲知名大厂如何搭建大数据平台.mp3

29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html

29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.mp3

30讲当大数据遇上物联网.html

30讲当大数据遇上物联网.mp3

31讲模块答疑:为什么大数据平台至关重要.html

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32讲互联网运营数据指标与可视化监控.html

32讲互联网运营数据指标与可视化监控.mp3

33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.html

33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.mp3

35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.html

35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.mp3

36讲模块答疑:为什么说数据驱动运营.html

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37讲如何对数据进行分类和预测.html

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38讲如何发掘数据之间的关系.html

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39讲如何预测用户的喜好.html

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40讲机器学习的数学原理是什么.html

40讲机器学习的数学原理是什么.mp3

41讲从感知机到神经网络算法.html

41讲从感知机到神经网络算法.mp3

42讲模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域.html

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结束语讲未来的你,有无限可能.html

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所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html

所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.mp3

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