狸猫技术窝从0开始带你成为消息中间件实战高手网盘资源

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路径：IT2区/ -00新课/ 2022/ 1月/ 35. 狸猫技术窝/ 【图文】从0开始带你成为消息中间件实战高手（完结）

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开篇词 工程师们学习技术的痛点：纯理论、不知道如何实战！.pdf

关于 mq 专栏春节停更的通知 && 节后更新安排.pdf

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02 授人以渔：能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗？.pdf

03 系统面临的现实问题：下订单的同时还要发券、发红包、Push推送，性能太差！.pdf

04 授人以渔：你们系统的核心流程性能如何？有没有哪个环节拖慢了速度？.pdf

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06 授人以渔：你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗？.pdf

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08 授人以渔：你们有没有跟第三方系统对接过，有遇到什么问题吗？.pdf

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10 授人以渔：你们有没有遇到过自己系统的数据，其他团队需要获取的？.pdf

11 系统面临的现实问题：秒杀活动时数据库压力太大，该怎么缓解？.pdf

12 授人以渔：你们系统会不会遇到流量洪峰的场景，导致瞬时压力过大？.pdf

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17 领导的要求：你来对 Kafka、RabbitMQ 以及 RocketMQ 进行技术选型调研.pdf

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19 新技术引入：给团队分享 RocketMQ 的架构原理和使用方式.pdf

20 授人以渔：结合你对其他 MQ 的了解，思考 RocketMQ 的设计有何特点？.pdf

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22 授人以渔：要是没有这个路由中心，消息中间件可以正常运作么？.pdf

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26 授人以渔：你们公司的消息中间件生产环境如何部署的？.pdf

27 部署一个小规模的 RocketMQ 集群，为压测做好准备.pdf

28 授人以渔：动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习.pdf

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31 RocketMQ生产集群准备：进行OS内核参数和JVM参数的调整.pdf

32 授人以渔：你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的？.pdf

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34 授人以渔：你们公司的MQ集群做过压测吗？生产集群是如何规划的？.pdf

35 阶段性复习：一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划.pdf

36 阶段性复习：按照你们公司的真实负载，设计消息中间件集群生产架构.pdf

37 基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造，性能优化完成！.pdf

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40 授人以渔：如果你们系统要对接第三方系统，应该如何设计？.pdf

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45 基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案.pdf

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47 阶段性复习：一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构.pdf

48 阶段性复习：思考一下，如果你们系统全面接入MQ，架构该如何设计？.pdf

49 精益求精：深入研究一下生产者到底如何发送消息的？.pdf

50 授人以渔：Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗.pdf

51 精益求精：深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的？.pdf

52 授人以渔：同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢？.pdf

53 精益求精：基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么？.pdf

54 授人以渔：采用Raft协议进行主从数据同步，会影响TPS吗？.pdf

55 精益求精：深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的？.pdf

56 授人以渔：消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了？.pdf

57 精益求精：消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的？.pdf

58 授人以渔：消费者是跟所有Broker建立连接，还是跟部分Broker建立连接？.pdf

59 探秘黑科技：RocketMQ 是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的？.pdf

60 授人以渔：BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么？.pdf

61 探秘黑科技：基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写.pdf

62 授人以渔：思考一个小问题，Java工程师真的只会Java就可以了吗？.pdf

63 抛砖引玉：通过本专栏的大白话讲解之后，再去深入阅读一些书籍和源码.pdf

64 授人以渔：一个学习方法的探讨，如何深入研究一个技术？.pdf

65 阶段性复习：一张思维导图带你梳理 RocketMQ 的底层实现原理.pdf

66 阶段性复习：在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上，多一些主动思考.pdf

67 生产案例：从 RocketMQ 全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包？.pdf

68 发送消息零丢失方案：RocketMQ事务消息的实现流程分析.pdf

69 RocketMQ黑科技解密：事务消息机制的底层实现原理.pdf

70 为什么解决发送消息零丢失方案，一定要使用事务消息方案？.pdf

71 用支付后发红包的案例场景，分析RocketMQ事物消息的代码实现细节.pdf

图文 72 Broker消息零丢失方案：同步刷盘 + Raft协议主从同步.pdf

73 Consumer消息零丢失方案：手动提交offset + 自动故障转移.pdf

74 基于 RocketMQ 设计的全链路消息零丢失方案总结.pdf

75 生产案例：从 RocketMQ 底层原理分析为什么会重复发优惠券？.pdf

76 对订单系统核心流程引入 幂等性机制，保证数据不会重复.pdf

77 如果优惠券系统的数据库宕机，如何用死信队列解决这种异常场景？.pdf

78 生产案例：为什么基于 RocketMQ 进行订单库数据同步时会消息乱序？.pdf

79 在RocketMQ中，如何解决订单数据库同步的消息乱序问题？.pdf

80 基于订单数据库同步场景，来分析RocketMQ的顺序消息机制的代码实现.pdf

81 如何基于RocketMQ的数据过滤机制，提升订单数据库同步的处理效率.pdf

82 生产案例：基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题！.pdf

83 基于订单定时退款场景，来分析RocketMQ的延迟消息的代码实现.pdf

84 在RocketMQ的生产实践中积累的各种一手经验总结.pdf

85 企业级的RocketMQ集群如何进行权限机制的控制？.pdf

86 如何对线上生产环境的RocketMQ集群进行消息轨迹的追踪.pdf

87 由于消费系统故障导致的RocketMQ百万消息积压问题，应该如何处.pdf

88 金融级的系统如何针对RocketMQ集群崩溃设计高可用方案？.pdf

89 为什么要给RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用性？.pdf

90 设计一套Kafka到RocketMQ的双写+双读技术方案，实现无缝迁移！.pdf

91 如何从Github拉取RocketMQ源码以及导入Intellij IDEA中？.pdf

92 如何在Intellij IDEA中启动NameServer以及本地调试源码？.pdf

93 如何在Intellij IDEA中启动Broker以及本地调试源码？.pdf

94 如何基于本地运行的RocketMQ进行消息的生产与消费？.pdf

95 源码分析的起点：从NameServer的启动脚本开始讲起.pdf

96 NameServer在启动的时候都会解析哪些配置信息？.pdf

97 NameServer是如何初始化基于Netty的网络通信架构的？.pdf

98 NameServer最终是如何启动Netty网络通信服务器的？.pdf

99 Broker启动的时候是如何初始化自己的核心配置的？.pdf

100 BrokerController是如何构建出来的，以及他包含了哪些组件？.pdf

101 在初始化BrokerController的时候，都干了哪些事情？.pdf

102 BrokerContorller在启动的时候，都干了哪些事儿？.pdf

103 第三个场景驱动：Broker是如何把自己注册到NameServer去的？.pdf

104 深入探索BrokerOuter API是如何发送注册请求的？.pdf

105 NameServer是如何处理Broker的注册请求的？.pdf

106 Broker是如何发送定时心跳的，以及如何进行故障感知？.pdf

107 我们系统中使用的Producer是如何创建出来的？.pdf

108 构建好的Producer是如何启动准备好相关资源的？.pdf

109 当我们发送消息的时候，是如何从NameServer拉取Topic元数据的？.pdf

110 对于一条消息，Producer是如何选择MessageQueue去发送的？.pdf

111 我们的系统与RocketMQ Broker之间是如何进行网络通信的？.pdf

112 当Broker获取到一条消息之后，他是如何存储这条消息的？.pdf

113 一条消息写入CommitLog文件之后，如何实时更新索引文件？.pdf

114 RocketMQ是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两种策略的？.pdf

115 当Broker上的数据存储超过一定时间之后，磁盘数据是如何清理的？.pdf

116 我们系统中的Consumer作为消费者是如何创建出来的？.pdf

117 一个消费组中的多个Consumer是如何均匀分配消息队列的？.pdf

118 Consumer是如何从Broker上拉取一批消息过来处理的？.pdf

119 专栏结束语：你从消息中间件专栏中学到了什么，如何运用到面试中去？.pdf

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